Content Analysis of Textbooks via Natural Language Processing: Findings on Gender, Race, and Ethnicity in Texas U.S. History Textbooks

Abstract

El estudio hace un análisis a 15 libros de texto de historia de EE.UU. ampliamente utilizados en Texas entre 2015 y 2017, estudiando su representación de grupos históricamente marginados. Se encontró que la gente latina rara vez se discute, y las figuras famosas más comunes son casi todos hombres blancos. Los enfoques basados en el léxico muestran que los negros son descritos como ejecutores de acciones asociadas con bajo estatus y poder. La inclusión de palabras revela que las mujeres tienden a ser discutidas en los contextos del trabajo y el hogar. El modelado de temas destaca la mayor prominencia de los temas políticos en comparación con los sociales. También se encontró que los condados más conservadores tienden a comprar libros de texto con menos representación de mujeres y personas negras.