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Un modelo de regresión logística asimétrico que puede explicar la probabilidad de éxito en el rendimiento académico
dc.contributor.author | Nancy, D. | |
dc.contributor.author | Pérez Sánche, J. M. | |
dc.contributor.author | García Artiles, M. D. | |
dc.contributor.author | Gómez Déniz, E. | |
dc.coverage.spatial | España | |
dc.date.accessioned | 2021-06-17T18:36:04Z | |
dc.date.available | 2021-06-17T18:36:04Z | |
dc.date.issued | 2015-01-09 | |
dc.identifier | https://revistas.um.es/rie/article/view/178481/17771 | |
dc.identifier.uri | https://acervodigitaleducativo.mx/handle/acervodigitaledu/40711 | |
dc.description.abstract | En este estudio de investigación se determinan algunas variables que pueden afectar positivamente en el logro educativo con referencia a la asignatura de matemáticas empresariales en estudiantes universitarios a través de dos modelos, el primero es un modelo de regresión logística clásico y el segundo con un modelo de regresión logística asimétrico, en el cual se describen sus resultados en diversas tablas, esto con el propósito de poder explicar la probabilidad de éxito en el rendimiento académico. | |
dc.description.sponsorship | Revista de Investigación Educativa | |
dc.format.extent | 27-45 pp | |
dc.language.iso | es | |
dc.publisher | Universidad de Murcia | |
dc.rights | Acceso abierto | |
dc.rights.uri | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Unported (CC BY-NC-ND 3.0) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ | |
dc.subject | Actualización de los conocimientos | |
dc.subject | Aprendizaje activo | |
dc.subject | Enseñanza centrada en el rendimiento | |
dc.subject | Enseñanza programada | |
dc.subject.classification | Enseñanza y formación | |
dc.title | Un modelo de regresión logística asimétrico que puede explicar la probabilidad de éxito en el rendimiento académico | |
dc.type | Artículo original | |
dc.description.version | Versión publicada | |
dc.identifier.collectionade | acervodigitaledu/26116 | |
dc.identifier.url | https://revistas.um.es/rie/article/view/178481/170771 |
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